真实 AI Runtime 架构 · 非演示
一套完整的 AI 运营操作系统
感知 → 决策 → 执行 → 安全 → 学习，五层架构 + 七步运营循环，每一个环节都是真实可运行的代码。
AI 运营循环
运营总监每轮循环：观察、分析、决策、计划、执行、验证、学习。
Observe
雷达感知全站状态
Analyze
数据分析定位问题
Decide
优先级排序决策
Plan
制定执行计划
Execute
岗位协同执行
Verify
验证执行效果
Learn
沉淀学习记忆
五层技术架构
从信号感知到经验沉淀，每层都对应真实的数据库表、服务与工作流。
Layer 1
感知层
事件总线 + 运营雷达：流量、转化、询盘、内容、竞品 50+ 信号 7x24 小时自动采集与监测。
- 埋点聚合引擎
- 事件规则触发
- 异常自动告警
Layer 2
决策层
AI 运营总监 + 8 专业岗位：基于雷达信号与长期记忆，自动分析问题、制定计划、委派任务。
- 运营循环 OADP 七步
- 跨岗位任务编排
- 长期记忆驱动决策
Layer 3
执行层
Task Engine + Workflow 执行器：任务状态机严格流转，工作流支持顺序、条件、并行编排。
- 任务全生命周期管理
- 失败自动重试
- 工作流可视化编排
Layer 4
安全层
L0-L4 权限矩阵 + 审批中心 + 审计：危险操作必须人工审批，审批超时默认拒绝，全操作留痕。
- 细粒度权限矩阵
- 审批超时默认拒绝
- 完整审计日志
Layer 5
学习层
长期记忆 + 知识库 + 洞察沉淀：AI 越用越懂你的业务，运营经验自动沉淀为组织资产。
- 分层记忆结构
- 行业知识导入
- 洞察自动沉淀
L0-L4 权限矩阵
L0 · 禁止
高危操作直接拒绝
L1 · 自动
常规操作自动执行
L2 · 审批
需要人工审批
L3 · 确认
需双重确认
L4 · 人工专属
仅限人工操作
核心安全承诺：审批超时默认拒绝，绝不默认放行。所有 AI 操作写入审计日志，可通过 traceId 全链路追溯。